آپ MLB کی پیشن گوئیوں سے پیسہ کیسے کماتے ہیں؟

MLB پیشین گوئیاں کرنے کے بے شمار طریقے ہیں جو کامیابی کے مختلف درجات کا باعث بنیں گے۔

اگر آپ بیس بال پر بیٹنگ سے پیسہ کمانا چاہتے ہیں تو آپ کو مستقل طور پر درست ایم ایل بی پیشین گوئیاں کرنے کے قابل ہونا ہوگا، لیکن آپ یہ کیسے کریں گے؟ ایم ایل بی کی پیشین گوئیاں کرنے کے بارے میں کچھ ماہرانہ بصیرت کے لیے پڑھیں۔

بیٹنگ سے پیسہ کمانا مشکل ہے، لوگوں کی سوچ سے کہیں زیادہ مشکل۔ اگرچہ بیس بال فٹ بال، باسکٹ بال یا ٹینس سے بالکل مختلف کھیل ہے، لیکن بک میکر کو شکست دینا اور اس پر شرط لگا کر مسلسل منافع کمانا اتنا ہی مشکل ہے۔ مذکورہ بالا کھیلوں میں سے ہر ایک (اور بہت سارے) میں اختلافات ہیں جو اپنے اپنے منفرد چیلنجز پیش کرتے ہیں، لیکن ان کے درمیان کچھ مماثلتیں بھی ہیں۔

اگر آپ کسی بک میکر کے ساتھ بیس بال پر شرط لگا رہے ہیں تو آپ نہ صرف اپنے علم، ماڈل یا حکمت عملی کو اس بک میکر کے خلاف پیش کر رہے ہیں، بلکہ آپ ہر اس شخص کے خلاف ہیں جو ان کے ساتھ شرط لگا رہے ہیں۔ Pinnacle جیسے بک میکر کو MLB کی پیشین گوئیاں کرنے کی ضرورت نہیں ہے، وہ صرف اس مارکیٹ میں دیگر تمام شرط لگانے والوں کی فراہم کردہ معلومات کا استعمال کرتے ہیں تاکہ قیمت تلاش کرنے کے چیلنج کو بہت زیادہ مشکل بنایا جا سکے۔

سیمپل کا بڑا سائز (ایم ایل بی ریگولر سیزن میں 2,430 گیمز ہیں)، لاتعداد ڈیٹا فراہم کرنے والے اور گیم کا فارمیٹ بیس بال پر شرط لگانے کی بہت اچھی وجوہات ہیں۔ تاہم، یہ وہ وجوہات بھی ہیں جو بہت زیادہ لوگوں کو اس کھیل پر شرط لگانے کی ترغیب دیں گی - بیٹنگ مارکیٹ میں جتنا زیادہ ہجوم ہوگا، بک میکر کی مشکلات اتنی ہی تیز ہوتی جائیں گی۔

مزید برآں، بیس بال اس لحاظ سے کافی منفرد ہے کہ جس طرح سے کھیل کھیلا جاتا ہے وہ بہت متحرک ہے۔ MLB میں حکمت عملی کی تبدیلیاں اور نقطہ نظر عام ہیں - 1946 سے 2014 میں Lou Boudreau کی دفاعی تبدیلیوں کی واپسی نوٹ کی ایک حالیہ مثال ہے۔ کھیل کیسے کھیلا جاتا ہے اور اس کھیل کے کن پہلوؤں کو ایک ٹیم اہمیت دیتی ہے اس میں غیر متوقع ہونے کا مطلب یہ ہے کہ بیٹنگ کی کامیاب حکمت عملی تیزی سے بے کار بن سکتی ہے۔

Pinnacle کے ساتھ MLB پر شرط لگائیں۔

جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، بیس بال میں ڈیٹا کا ایک لامتناہی ریم دستیاب ہے - یہ شاید سب سے زیادہ ڈیٹا بھاری کھیل ہے۔ سیبرمیٹرکس کے ظہور کے بعد ڈیٹا کا استعمال زیادہ مقبول ہو گیا ہے جس میں سب سے پہلے فائدہ اٹھانے والی ٹیمیں ہیں (بلی بین کی اوکلینڈ اے کی شاید سب سے مشہور مثال)۔ اب، ڈیٹا کا استعمال بیٹنگ مارکیٹ، خیالی کھیلوں اور یہاں تک کہ اوسط پرستار تک پھیلا ہوا ہے۔

مزید جدید میٹرکس جیسے ERA+, FIP, WAR, wOBA اور wRC+ (بہت سے اور بھی بہت سے ہیں) کو اب MLB پیشین گوئیاں کرنے کا بنیادی جزو سمجھا جاتا ہے۔ تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ ڈیٹا کے استعمال اور ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے درمیان فرق کیا جانا چاہیے۔

ایک بار جب آپ ڈیٹا اکٹھا کر لیتے ہیں، اگلا مرحلہ اس کا تجزیہ کرنا اور پیشین گوئی کرنے والا ماڈل بنانا ہے۔ بہت سارے ڈیٹا ان پٹ اور ماڈل فنکشنز ہیں جن کا استعمال ایم ایل بی کی پیشین گوئیاں کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ رن سکورنگ ریگریشن تجزیہ کا استعمال ٹوٹل بیٹنگ پر ایک کنارے تلاش کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، ہر طرح کے ان پٹ کے ساتھ ایک رینکنگ ماڈل منی لائن میچ اپس کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، انفرادی ٹیم کے تجزیے کو سیزن کی جیت کے مجموعی تخمینے وغیرہ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

MLB پیشین گوئیاں کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرتے وقت بیس بال کے منفرد پہلوؤں پر غور کرنا اس عمل کا ایک اہم حصہ ہے۔ شیڈول کی مضبوطی، موسم، جہاں کھیل کھیلا جاتا ہے اور سیزن کے کس موڑ پر کھیلا جاتا ہے، جیسی چیزوں کے حساب میں ناکامی آپ کی پیشین گوئیوں اور ان پر شرط لگاتے وقت آپ کے حاصل کردہ نتائج پر بڑا اثر ڈال سکتی ہے۔

اعداد و شمار کے استعمال سے حاصل ہونے والے تمام فوائد کے باوجود، یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ اگرچہ کوئی نمونہ موجود ہو سکتا ہے یا کوئی ظاہری کنارہ مل سکتا ہے، مکمل جانچ کے بعد ہی آپ یہ فرق کر سکیں گے کہ آیا یہ نتائج جائز ہیں اور شرط لگانے کے خلاف رہیں گے۔ مارکیٹ. اس کا خلاصہ مارک ٹوین کے الفاظ سے کیا جا سکتا ہے۔ "یہ وہ چیز نہیں ہے جو آپ نہیں جانتے کہ آپ کو پریشانی میں ڈال دیتا ہے۔ یہ وہی ہے جو آپ یقینی طور پر جانتے ہیں کہ ایسا نہیں ہے۔

ڈیٹا کے تجزیہ اور ماڈلنگ کے ساتھ آنے والی عام غلطیوں سے بچنے میں مدد کے لیے کافی مفید وسائل دستیاب ہیں۔ نسیم طالب کی کتاب Fooled by Randomness اس بات کی اچھی وضاحت فراہم کرتی ہے کہ کیوں "ہمارے پاس جتنے زیادہ ڈیٹا ہوں گے اتنا ہی اس میں ڈوبنے کا امکان ہے" اور جب کہ یہ زیادہ تر کھیلوں کے لیے درست ہے، یہ خاص طور پر بیس بال پر لاگو ہوتا ہے۔ دستیاب ڈیٹا کی دولت

Joseph Buchdahl نے Squares & Sharps, Suckers & Sharks میں امکان اور غیر یقینی کی سائنس کے بارے میں تفصیل سے لکھا ہے اور Pinnacle's Betting Resources پر بھی بہت سارے مضامین ہیں جن میں correlation اور causation کے درمیان فرق کا احاطہ کیا گیا ہے۔ بیس بال کے اعداد و شمار کے تجزیہ کے لیے زیادہ مخصوص ادب کے بعد وہ جم البرٹ اور جے بینیٹ کے کریو بال (بیس بال کے اعدادوشمار پر مضامین کا مجموعہ) دیکھ سکتے ہیں۔

Pinnacle کے ساتھ MLB پر شرط لگائیں۔

آپ کی اپنی MLB پیشین گوئیاں تیار کرنا سب کچھ ٹھیک اور اچھا ہے لیکن اگر آپ ان سے پیسہ کمانا چاہتے ہیں تو آپ کو ان میں سرمایہ کاری کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ ایک بک میکر وقوع پذیر ہونے والے واقعے پر مشکلات فراہم کرے گا (جو وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ مارکیٹ میں نئی معلومات کے داخل ہونے پر قدرے ایڈجسٹ ہو جائے گا)۔ اگر آپ کی پیشین گوئیاں بک میکر کی فراہم کردہ پیشین گوئی سے مسلسل زیادہ درست ہیں، تو آپ ان پر شرط لگا کر منافع کما سکیں گے۔

اگر آپ اپنی MLB پیشین گوئیوں پر شرط لگانا چاہتے ہیں تو اس پر عمل کرنے کے لیے تین آسان اقدامات ہیں۔ سب سے پہلے، مارکیٹ کے خلاف اپنی پیشین گوئیوں کا موازنہ کریں۔ ایسا کرنے کا سب سے آسان طریقہ، اس بات پر منحصر ہے کہ آپ جس چیز کی پیشن گوئی کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، یہ ہے کہ آپ اپنی پیشین گوئیوں کو فیصدی چانس میں تبدیل کریں اور ان کا بک میکر کی مشکلات سے موازنہ کریں (فی صد موقع میں) - یہ آپ کو بتائے گا کہ آپ کو شرط لگانی چاہیے یا نہیں۔

اگر اس پہلے مرحلے کے بعد آپ یہ طے کرتے ہیں کہ آپ کو اپنی پیشن گوئی پر شرط لگانی چاہیے، تو آپ کو حساب لگانا ہوگا کہ آپ کو کتنی رقم لگانی چاہیے - اسٹیکنگ کا طریقہ استعمال کرتے ہوئے یہ بہتر بنانے کے لیے کہ آپ ہر شرط پر کتنی رقم لگاتے ہیں۔ آخر میں، آپ کو نتائج کا تجزیہ کرکے اپنے نقطہ نظر کی کامیابی کی پیمائش کرنے کی ضرورت ہے (اور اس کا مطلب صرف 30، 40 یا 50 شرطوں پر نہیں ہے)۔

مندرجہ بالا ہماری مثالوں کا استعمال کرتے ہوئے، آپ کے پاس پاور رینکنگ کا ماڈل ہو سکتا ہے جو یہ بتاتا ہے کہ شکاگو کیبس کے سینٹ لوئس کارڈینلز کو شکست دینے کا 66 فیصد امکان ہے (تمام بیرونی عوامل پر غور کرنے کے بعد)۔ اگر بک میکر کارڈینلز کے لیے 2.33 (42.92%) کی مشکلات پوسٹ کرتا ہے اور بچوں کی قیمت 1.694 (59.03%) رکھتا ہے تو یہ آپ کو شرط لگانے کا موقع فراہم کرے گا جو متوقع قیمت پیش کرے گا (آپ کے خیال میں کارڈینلز کے پاس جیتنے کا ان کے مقابلے میں بہتر موقع ہے۔ دیا جا رہا ہے)۔

ایک بار جب آپ کے پاس ایک کنارے (متوقع قدر) تلاش کرنے کا ذریعہ ہو جائے تو، اسٹیکنگ طریقہ کا استعمال کرتے ہوئے جیسے کہ Kelly Criterion آپ کو اس کنارے سے متعلق رقم پر شرط لگانے میں مدد کرے گا اور اس بات کو یقینی بنائے گا کہ آپ اپنا بینک رول ختم نہ کریں۔ اس سے قطع نظر کہ آپ کی MLB کی پیشین گوئیاں کتنی درست ہیں، اگر آپ اپنے پیسوں کی مناسب دیکھ بھال نہیں کرتے ہیں تو آپ کو جلد ہی پتہ چل جائے گا کہ آپ کے پاس شرط لگانے کے لیے کوئی چیز باقی نہیں ہے۔

آپ کے نقطہ نظر کو بہتر بنانے کے علاوہ، آپ کی MLB پیشین گوئیوں پر شرط لگاتے وقت نتائج کا تجزیہ کرنا اس عمل کا سب سے اہم حصہ ہے۔ بیٹنگ میں قسمت بمقابلہ مہارت کا سوال ایک ایسی چیز ہے جس کے بارے میں تمام شرط لگانے والوں کو آگاہ ہونا چاہئے، لیکن بہت سے لوگ اسے پہچاننے میں ناکام رہتے ہیں۔

چاہے وہ اختتامی لائن سے آپ کے دائو کا موازنہ کر رہا ہو ( Pinnacle's سب سے زیادہ موثر دستیاب ہے)، t-test یا Bayesian analysis کا استعمال کرتے ہوئے، اس بات کو یقینی بنانا کہ آپ کے نتائج قسمت (بے ترتیب پن) کی بجائے آپ کی مہارت (پیش گوئی کا طریقہ) کے مطابق ہیں، اگر آپ طویل مدت میں کامیاب ہونے کا ارادہ رکھتے ہیں۔