Hur tjänar du pengar på MLB förutsägelser?

Det finns otaliga metoder för att göra MLB-förutsägelser som kommer att leda till olika grader av framgång.

Om du vill tjäna pengar på att satsa på baseboll måste du kunna göra konsekvent korrekta MLB-förutsägelser, men hur gör du det? Läs vidare för expertinsikter i att göra MLB-förutsägelser.

Att tjäna pengar på vadslagning är svårt, mycket svårare än vad folk tror. Även om baseboll är en helt annan sport än fotboll, basket eller tennis, är det lika svårt att slå bookmakern och göra en konsekvent vinst på att satsa på det. Var och en av de tidigare nämnda sporterna (och många fler) har skillnader som ger sina egna unika utmaningar, men det finns också vissa likheter mellan dem.

Om du satsar på baseboll med en bookmaker ställer du inte bara din kunskap, modell eller strategi mot den bookmakern, du ställer dig mot alla andra som satsar med dem. En bookmaker som Pinnacle behöver inte göra MLB-förutsägelser, de använder helt enkelt informationen från alla andra spelarna på den marknaden för att göra utmaningen att hitta värde mycket svårare.

Den stora urvalsstorleken (det finns 2 430 matcher i MLBs ordinarie säsong), de otaliga dataleverantörerna och spelets format är alla mycket goda skäl att satsa på baseboll. Detta är dock också skäl som kommer att uppmuntra många fler att satsa på sporten - ju mer trångt spelmarknaden blir, desto skarpare blir oddsen för bookmakern.

Dessutom är baseboll ganska unik i den meningen att spelets sätt att spela är mycket dynamiskt. Taktiska förändringar och tillvägagångssätt är vanliga i MLB - återkomsten av Lou Boudreaus defensiva förändringar från 1946 2014 är ett nytt exempel på notering. Oförutsägbarheten i hur spelet spelas och vilka aspekter av spelet ett lag sätter värde på betyder att en framgångsrik spelstrategi snabbt kan bli överflödig.

Satsa på MLB med Pinnacle

Som nämnts ovan finns det en oändlig mängd data tillgänglig inom baseboll - det är förmodligen den mest datatunga sporten som finns. Användningen av data har blivit mer utbredd efter uppkomsten av sabermetrik där teamen är de första som drar nytta av det (Billy Beanes Oakland A är kanske det mest kända exemplet). Nu sträcker sig användningen av data till vadslagningsmarknaden, fantasysporter och till och med den genomsnittliga fansen.

Mer avancerade mätvärden som ERA+, FIP, WAR, wOBA och wRC+ (det finns många, många fler) betraktas nu som en grundläggande komponent för att göra MLB-förutsägelser. Det är dock viktigt att notera att det finns en skillnad att göra mellan att använda data och att använda data effektivt.

När du väl har samlat in data är nästa steg att analysera den och bygga en prediktiv modell. Det finns så många indata och modellfunktioner som kan användas för att göra MLB-förutsägelser. Runspoängregressionsanalys kan användas för att hitta ett försprång på Totals-spel, en rankningsmodell med alla möjliga indata kan användas för Money Line-matchups, individuell laganalys kan användas för prognoser för säsongsvinster och så vidare.

Att ta hänsyn till de unika aspekterna av baseboll när man använder data för att göra MLB-förutsägelser är en avgörande del av processen. Att inte ta hänsyn till saker som styrkan i schemat, vädret, var en match spelas och vid vilken tidpunkt på säsongen den spelas kan ha stor inverkan på dina förutsägelser och de resultat du uppnår när du satsar på dem.

Trots alla fördelar som användning av data kan medföra är det viktigt att komma ihåg att även om ett mönster kan existera eller en uppenbar fördel kan hittas, kommer du först efter noggranna tester att kunna urskilja om dessa fynd är legitima och kommer att stå emot vadslagning marknadsföra. Detta kan sammanfattas med Mark Twains ord; "Det är inte det du inte vet som gör att du hamnar i problem. Det är vad du säkert vet att det inte är.”

Det finns massor av användbara resurser tillgängliga för att skydda dig mot att göra de vanliga misstagen som kommer med dataanalys och modellering. Nassim Talebs bok Fooled by Randomness ger en bra förklaring till (bland annat) varför "ju mer data vi har, desto mer sannolikt är det att vi drunknar i det" och även om detta är sant för de flesta sporter, är det särskilt tillämpligt på baseboll med tanke på mängd tillgängliga data.

Joseph Buchdahl har skrivit länge om vetenskapen om sannolikhet och osäkerhet i Squares & Sharps, Suckers & Sharks och har också massor av artiklar om Pinnacles Betting Resources som täcker saker som skillnaden mellan korrelation och orsakssamband. De som letar efter litteratur som är mer specifik för baseballdataanalys kan titta på Jim Albert och Jay Bennetts Curve Ball (en samling uppsatser om baseballstatistik).

Satsa på MLB med Pinnacle

Att producera dina egna MLB-förutsägelser är bra och bra, men om du vill tjäna pengar på dem måste du kunna investera i dem. En bookmaker kommer att ge odds på att en händelse inträffar (som över tiden kommer att justeras något när ny information kommer in på marknaden). Om dina förutsägelser genomgående är mer korrekta än vad bookmakern gav, kommer du att kunna tjäna pengar på att satsa på dem.

Det finns tre enkla steg att följa om du vill börja satsa på dina MLB-förutsägelser. Jämför först dina förutsägelser mot marknaden. Det enklaste sättet att göra detta, beroende på vad du försöker förutsäga, är att omvandla dina förutsägelser till procentuell chans och jämföra dem mot bookmakerns odds (i procentuell chans) – detta kommer att berätta om du ska satsa eller inte.

Om du efter detta första steg bestämmer dig för att du ska lägga en satsning på din förutsägelse, måste du beräkna hur mycket pengar du ska satsa – med hjälp av en insatsmetod för att optimera hur mycket pengar du lägger på varje satsning. Slutligen måste du mäta framgången för ditt tillvägagångssätt genom att analysera resultat (och detta betyder inte bara under loppet av 30, 40 eller 50 satsningar).

Med hjälp av våra exempel ovan kanske du har en maktrankningsmodell som tyder på att Chicago Cubs har 66 % chans att slå St. Louis Cardinals (efter att alla yttre faktorer hade beaktats). Om bookmakern lägger odds på 2,33 (42,92 %) för Cardinals och prissätter Cubs till 1,694 (59,03 %) skulle detta ge dig en spelmöjlighet som erbjuder förväntat värde (du tror att Cardinals har en bättre chans att vinna än vad de är ges).

När du har ett sätt att hitta en fördel (förväntat värde), kommer användningen av en insatsmetod som Kelly Criterion att hjälpa dig att satsa belopp i förhållande till den kanten och säkerställa att du inte tar ut din bankrulle. Oavsett hur exakta dina MLB-förutsägelser är, om du inte tar hand om dina pengar ordentligt kommer du snart att upptäcka att du inte har några kvar att satsa med.

Förutom att förfina ditt tillvägagångssätt är analys av resultaten utan tvekan den viktigaste delen av processen när du satsar på dina MLB-förutsägelser. Frågan om tur kontra skicklighet i vadslagning är något som alla spelarna borde vara medvetna om, men en som många misslyckas med att känna igen.

Oavsett om det handlar om att jämföra dina insatser mot den avslutande raden ( Pinnacles är den mest effektiva tillgängliga), att använda t-testet eller Bayesiansk analys, är det viktigt att se till att dina resultat beror på din skicklighet (förutsägelsemetod) snarare än tur (slumpmässighet) om du har för avsikt att lyckas på lång sikt.