Hvordan tjener du penger på MLB spådommer?

Det finnes utallige metoder for å lage MLB-spådommer som vil føre til ulik grad av suksess.

Hvis du vil tjene penger på å satse på baseball, må du kunne lage konsekvent nøyaktige MLB-spådommer, men hvordan gjør du det? Les videre for litt ekspertinnsikt i å lage MLB-spådommer.

Å tjene penger på spill er vanskelig, mye vanskeligere enn folk tror. Mens baseball er en helt annen sport enn fotball, basketball eller tennis, er det like vanskelig å slå bookmakeren og tjene konsekvent på å satse på det. Hver av de nevnte idrettene (og mange flere) har forskjeller som gir sine egne unike utfordringer, men det er også noen likheter mellom dem.

Hvis du satser på baseball med en bookmaker, setter du ikke bare din kunnskap, modell eller strategi mot den bookmakeren, du er opp mot alle andre som satser med dem. En bookmaker som Pinnacle trenger ikke å lage MLB-spådommer, de bruker ganske enkelt informasjonen fra alle de andre spillerne i det markedet for å gjøre utfordringen med å finne verdi mye vanskeligere.

Den store prøvestørrelsen (det er 2 430 kamper i MLBs ordinære sesong), de utallige dataleverandørene og formatet på spillet er alle veldig gode grunner til å satse på baseball. Dette er imidlertid også grunner som vil oppmuntre mange flere til å satse på sporten – jo mer overfylt bettingmarkedet blir, jo skarpere blir oddsen til bookmakeren.

I tillegg er baseball ganske unik i den forstand at måten spillet spilles på er veldig dynamisk. Taktiske skift og tilnærminger er vanlig i MLB - tilbakekomsten av Lou Boudreaus defensive skift fra 1946 i 2014 er et nylig eksempel. Uforutsigbarheten i hvordan spillet spilles og hvilke aspekter ved spillet et lag setter verdi på, betyr at en vellykket spillstrategi raskt kan bli overflødig.

Spill på MLB med Pinnacle

Som nevnt ovenfor er det en endeløs mengde data tilgjengelig i baseball - det er sannsynligvis den mest datatunge sporten der ute. Bruken av data har blitt mer utbredt etter fremveksten av sabermetri, med team som er de første til å dra nytte av det (Billy Beanes Oakland A er kanskje det mest kjente eksemplet). Nå strekker bruken av data seg til spillmarkedet, fantasisporter og til og med den gjennomsnittlige fanen.

Mer avanserte beregninger som ERA+, FIP, WAR, wOBA og wRC+ (det er mange, mange flere) blir nå sett på som en grunnleggende komponent i å lage MLB-spådommer. Det er imidlertid viktig å merke seg at det er et skille mellom å bruke data og å bruke data effektivt.

Når du har samlet inn data, er neste trinn å analysere dem og bygge en prediktiv modell. Det er så mange datainndata og modellfunksjoner som kan brukes til å lage MLB-spådommer. Run-scoringsregresjonsanalyse kan brukes til å finne en fordel på Totals-spill, en rangeringsmodell med alle slags input kan brukes for Money Line-matchups, individuelle laganalyser kan brukes til prognoser for sesonggevinster og så videre.

Å ta hensyn til de unike aspektene ved baseball når du bruker data til å lage MLB-spådommer er en avgjørende del av prosessen. Unnlatelse av å ta hensyn til ting som styrken på tidsplanen, været, hvor en kamp spilles og på hvilket tidspunkt i sesongen den spilles, kan ha stor innvirkning på spådommene dine og resultatene du oppnår når du satser på dem.

Til tross for alle fordelene som bruk av data kan gi, er det viktig å huske at selv om et mønster kan eksistere eller en tilsynelatende fordel kan bli funnet, vil du først etter grundig testing kunne skille om disse funnene er legitime og vil holde opp mot innsatsen marked. Dette kan oppsummeres med ordene til Mark Twain; «Det er ikke det du ikke vet som får deg i trøbbel. Det er det du med sikkerhet vet at det ikke er."

Det er mange nyttige ressurser tilgjengelig for å beskytte mot å gjøre de vanlige feilene som følger med dataanalyse og modellering. Nassim Talebs bok Fooled by Randomness gir en god forklaring på (blant annet) hvorfor "jo mer data vi har, jo mer sannsynlig er det at vi drukner i det", og selv om dette er sant for de fleste idretter, er det spesielt aktuelt for baseball gitt et vell av tilgjengelige data.

Joseph Buchdahl har skrevet mye om vitenskapen om sannsynlighet og usikkerhet i Squares & Sharps, Suckers & Sharks og har også mange artikler om Pinnacles spillressurser som dekker ting som forskjellen mellom korrelasjon og årsakssammenheng. De som leter etter litteratur som er mer spesifikk for analyse av baseballdata kan se til Jim Albert og Jay Bennetts Curve Ball (en samling essays om baseballstatistikk).

Spill på MLB med Pinnacle

Å produsere dine egne MLB-spådommer er vel og bra, men hvis du vil tjene penger på dem, må du kunne investere i dem. En bookmaker vil gi odds på en hendelse som inntreffer (som over tid vil justere seg litt etter hvert som ny informasjon kommer inn på markedet). Hvis spådommene dine konsekvent er mer nøyaktige enn den som bookmakeren ga, vil du kunne tjene penger på å satse på dem.

Det er tre enkle trinn å følge hvis du vil begynne å satse på MLB-spådommene dine. For det første, sammenlign spådommene dine med markedet. Den enkleste måten å gjøre dette på, avhengig av hva du prøver å forutsi, er å konvertere spådommene dine til prosentvise sjanser og sammenligne dem med bookmakerens odds (i prosentvis sjanse) – dette vil fortelle deg om du bør satse eller ikke.

Hvis du etter dette første trinnet bestemmer deg for at du skal satse på spådommen din, må du beregne hvor mye penger du bør satse – ved å bruke en innsatsmetode for å optimalisere hvor mye penger du plasserer på hvert spill. Til slutt må du måle suksessen til tilnærmingen din ved å analysere resultater (og dette betyr ikke bare i løpet av 30, 40 eller 50 spill).

Ved å bruke eksemplene ovenfor, kan du ha en maktrangeringsmodell som antyder at Chicago Cubs har 66 % sjanse til å slå St. Louis Cardinals (etter at alle eksterne faktorer har blitt vurdert). Hvis bookmakeren legger ut odds på 2,33 (42,92 %) for Cardinals og priser Cubs til 1,694 (59,03 %), vil dette gi deg spillmuligheter som gir forventet verdi (du tror Cardinals har en bedre sjanse til å vinne enn hva de er) blir gitt).

Når du har et middel til å finne en fordel (forventet verdi), vil bruk av en innsatsmetode som Kelly Criterion hjelpe deg med å satse beløp i forhold til den kanten og sikre at du ikke tømmer bankrollen din. Uansett hvor nøyaktige MLB-spådommene dine er, hvis du ikke tar vare på pengene dine på riktig måte, vil du snart oppdage at du ikke har noen igjen å satse med.

I tillegg til å avgrense tilnærmingen din, er analyse av resultatene uten tvil den viktigste delen av prosessen når du satser på MLB-spådommene dine. Spørsmålet om flaks vs. dyktighet i betting er noe alle spillere bør være klar over, men en mange ikke klarer å gjenkjenne.

Enten det er å sammenligne innsatsene dine mot sluttlinjen ( Pinnacle's er den mest effektive tilgjengelige), ved å bruke t-testen eller Bayesiansk analyse, er det viktig å sikre at resultatene dine er basert på dine ferdigheter (forutsigelsesmetode) i stedet for flaks (tilfeldighet) har til hensikt å lykkes på lang sikt.