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MLB 예측으로 어떻게 돈을 벌 수 있습니까?

09 1 2023
Chris Horton 09 1 2023
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  • MLB 예측의 문제점은 무엇입니까?
  • 데이터가 도움이 되기도 하고 방해가 되기도 하는 이유
  • MLB 예측으로 수행할 작업
MLB Betting

다양한 수준의 성공으로 이어질 MLB 예측을 만드는 수많은 방법이 있습니다.

야구 베팅으로 돈을 벌고 싶다면 지속적으로 정확한 MLB 예측을 할 수 있어야 하는데 어떻게 해야 할까요? MLB 예측에 대한 전문가의 통찰력을 읽으십시오.

Pinnacle로 MLB에 베팅하기

MLB 예측의 문제점은 무엇입니까?


베팅으로 돈을 버는 것은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 어렵습니다. 야구는 축구, 농구, 테니스와는 완전히 다른 스포츠이지만 북메이커를 이기고 베팅을 통해 일관된 수익을 내기는 어렵습니다. 앞서 언급한 각 스포츠(및 더 많은 스포츠)에는 고유한 문제를 제시하는 차이점이 있지만 그들 사이에는 몇 가지 유사점도 있습니다.

북메이커와 함께 야구에 베팅하는 경우 해당 북메이커에 대한 지식, 모델 또는 전략을 겨루는 것일 뿐만 아니라 그들과 함께 베팅하는 다른 모든 사람과 맞서게 됩니다. Pinnacle과 같은 북메이커는 MLB 예측을 할 필요가 없으며 단순히 해당 시장의 다른 모든 베터가 제공한 정보를 사용하여 가치를 찾는 도전을 훨씬 더 어렵게 만듭니다.

큰 표본 크기(MLB 정규 시즌에는 2,430개의 게임이 있음), 수많은 데이터 제공자 및 게임 형식은 모두 야구에 베팅해야 하는 매우 좋은 이유입니다. 그러나 이것은 또한 더 많은 사람들이 스포츠에 베팅하도록 장려하는 이유이기도 합니다. 베팅 시장이 더 붐빌수록 북메이커의 배당률은 더 날카로워집니다.

또한 야구는 게임이 진행되는 방식이 매우 역동적이라는 점에서 매우 독특합니다. 전술적 변화와 접근 방식은 MLB에서 흔한 일입니다. 1946년부터 2014년까지 루 부드로의 수비 변화가 최근 주목할 만한 사례로 돌아왔습니다. 게임이 진행되는 방식과 팀이 게임의 어떤 측면에 가치를 두는지에 대한 예측 불가능성은 성공적인 베팅 전략이 빠르게 중복될 수 있음을 의미합니다.


MLB 예측: 데이터가 도움이 될 수도 있고 방해가 될 수도 있는 이유


위에서 언급한 바와 같이 야구에는 무한한 양의 데이터가 있습니다. 야구는 아마도 가장 데이터가 많은 스포츠일 것입니다. 세이버메트릭스가 등장한 후 팀이 가장 먼저 혜택을 보는 데이터 사용이 더욱 보편화되었습니다(Billy Beane의 Oakland A가 아마도 가장 유명한 예일 것입니다). 이제 데이터의 사용은 베팅 시장, 판타지 스포츠 및 일반 팬까지 확장됩니다.

ERA+, FIP, WAR, wOBA 및 wRC+(더 많이 있음)와 같은 고급 메트릭은 이제 MLB 예측의 기본 구성 요소로 간주됩니다. 그러나 데이터를 사용하는 것과 데이터를 효과적으로 사용하는 것에는 차이가 있다는 점에 유의해야 합니다.

데이터를 수집했으면 다음 단계는 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하는 것입니다. MLB 예측에 사용할 수 있는 데이터 입력 및 모델 함수가 너무 많습니다. 득점 회귀 분석을 사용하여 총계 베팅에서 우위를 찾을 수 있고, 모든 종류의 입력이 포함된 순위 모델을 머니 라인 매치업에 사용할 수 있으며, 개별 팀 분석을 시즌 총 승률 예측 등에 사용할 수 있습니다.

데이터를 사용하여 MLB 예측을 할 때 야구의 고유한 측면을 고려하는 것은 프로세스의 중요한 부분입니다. 일정의 강도, 날씨, 게임이 진행되는 장소, 시즌 중 어느 시점에 진행되는지 등을 고려하지 않으면 예측 및 베팅 시 달성한 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터를 사용하여 얻을 수 있는 모든 이점에도 불구하고 패턴이 존재할 수 있거나 명백한 우위가 발견될 수 있지만 철저한 테스트 후에만 이러한 결과가 합법적인지 여부와 베팅에 대해 견딜 수 있는지 여부를 구별할 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 시장. 이것은 Mark Twain의 말로 요약될 수 있습니다. “당신을 곤경에 빠뜨리는 것은 당신이 모르는 것이 아닙니다. 당신이 확실히 알고 있는 것은 그렇지 않다는 것입니다.”

데이터 분석 및 모델링에서 흔히 발생하는 실수를 방지하는 데 도움이 되는 유용한 리소스가 많이 있습니다. Nassim Taleb의 저서 Fooled by Randomness는 (무엇보다도) "데이터가 많을수록 데이터에 빠질 가능성이 더 높은" 이유를 잘 설명합니다. 사용 가능한 데이터가 풍부합니다.

Joseph Buchdahl은 Squares & Sharps, Suckers & Sharks에서 확률과 불확실성의 과학에 대해 길게 저술했으며 피나클의 베팅 리소스에서 상관관계와 인과관계의 차이와 같은 내용을 다루는 많은 기사를 보유하고 있습니다. 야구 데이터 분석에 더 특화된 문헌을 찾는 사람들은 Jim Albert와 Jay Bennett의 Curve Ball(야구 통계에 대한 에세이 모음)을 볼 수 있습니다.


MLB 예측을 한 후 해야 할 일


자신의 MLB 예측을 생성하는 것은 모두 훌륭하고 훌륭하지만 그것으로 돈을 벌고 싶다면 그것에 투자할 수 있어야 합니다. 북메이커는 발생하는 이벤트에 대한 배당률을 제공합니다(시간이 지남에 따라 새로운 정보가 시장에 진입함에 따라 약간 조정됨). 당신의 예측이 북메이커가 제공한 것보다 지속적으로 더 정확하다면, 당신은 그것에 베팅하여 이익을 얻을 수 있을 것입니다.

MLB 예측에 베팅을 시작하려면 따라야 할 간단한 세 단계가 있습니다. 첫째, 시장과 예측을 비교하십시오. 예측하려는 내용에 따라 이를 수행하는 가장 간단한 방법은 예측을 백분율 확률로 변환하고 이를 북메이커의 확률(퍼센트 확률)과 비교하는 것입니다. 이렇게 하면 베팅을 해야 하는지 여부를 알 수 있습니다.

이 첫 번째 단계 후에 예측에 베팅해야 한다고 결정한 경우 각 베팅에 얼마나 많은 돈을 걸 수 있는지 최적화하는 스테이킹 방법을 사용하여 얼마나 많은 금액을 베팅해야 하는지 계산해야 합니다. 마지막으로 결과를 분석하여 접근 방식의 성공 여부를 측정해야 합니다.

위의 예를 사용하면 Chicago Cubs가 St. Louis Cardinals를 이길 확률이 66%임을 시사하는 파워 랭킹 모델이 있을 수 있습니다(모든 외부 요인을 고려한 후). 북메이커가 Cardinals에 대해 2.33(42.92%)의 배당률을 게시하고 Cubs의 가격을 1.694(59.03%)로 책정하면 예상 가치를 제공하는 베팅 기회가 제공됩니다(Cardinals가 현재보다 이길 가능성이 더 높다고 생각합니다) 주어짐).

에지(예상 값)를 찾을 수 있는 방법이 있으면 Kelly Criterion과 같은 스테이킹 방법을 사용하면 해당 에지에 상대적인 금액을 베팅하고 자금이 소진되지 않도록 할 수 있습니다. MLB 예측이 얼마나 정확한지에 관계없이 돈을 제대로 관리하지 않으면 곧 베팅할 돈이 없다는 것을 알게 될 것입니다.

접근 방식을 개선하는 것 외에도 결과 분석은 MLB 예측에 베팅할 때 프로세스의 가장 중요한 부분입니다. 베팅에서 운과 실력의 문제는 모든 베터가 알아야 하지만 많은 사람들이 인식하지 못하는 문제입니다.

베팅을 클로징 라인( 피나클 이 가장 효율적임)과 비교하든, t-테스트 또는 베이지안 분석을 사용하든, 결과가 행운(무작위성)이 아닌 기술(예측 방법)에 달려 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 장기적으로 성공할 생각입니다.