MLB予測からどのようにお金を稼ぐのですか?

By Chris Horton

06 1 2023

Chris Horton 06 1 2023

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MLB予測の課題は何ですか?
データが助けにも邪魔にもなり得る理由
MLB予想をどうするか

MLB の予測を行う方法は無数にあり、さまざまな程度の成功につながります。

野球に賭けてお金を稼ぎたいのであれば、一貫して正確な MLB 予測を行う必要がありますが、どのように行うのでしょうか? MLB の予測を行うための専門家の洞察をお読みください。

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MLB 予測の課題は何ですか?

賭けでお金を稼ぐのは難しく、人々が思っているよりもはるかに困難です。野球はサッカー、バスケットボール、テニスとはまったく異なるスポーツですが、ブックメーカーに勝って、賭けから一貫して利益を上げることは同じくらい難しいことです。前述の各スポーツ (およびその他の多くのスポーツ) には、独自の課題を提示する違いがありますが、それらの間にはいくつかの類似点もあります。

ブックメーカーで野球に賭けている場合、そのブックメーカーに対して自分の知識、モデル、または戦略を競うだけでなく、そのブックメーカーで賭けている他のすべての人に対抗することになります。ピナクルのようなブックメーカーは、MLB 予測を行う必要はありません。彼らは、その市場の他のすべてのベッターから提供された情報を使用して、バリューを見つけるという課題をより困難にしています。

サンプル数の多さ (MLB のレギュラーシーズンには 2,430 試合あります)、数え切れないほどのデータプロバイダー、試合の形式はすべて、野球に賭ける十分な理由です。ただし、これらは、より多くの人々がこのスポーツに賭ける理由でもあります。賭け市場が混雑すればするほど、ブックメーカーのオッズは高くなります。

さらに、野球は非常にダイナミックなゲームのプレイ方法という意味で非常にユニークです。戦術的なシフトとアプローチは、MLB では一般的です。最近の注目すべき例の 1 つは、1946 年から 2014 年にルーブドローのディフェンシブシフトが復活したことです。ゲームのプレイ方法や、チームがゲームのどの側面に価値を置いているかが予測できないということは、成功したベッティング戦略がすぐに冗長なものになる可能性があることを意味します。

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MLB の予測: データが助けとなる理由と妨げになる理由

前述のように、野球で利用できるデータは無限にあります。野球はおそらく最もデータ量の多いスポーツです。セイバーメトリクスの出現後、データの使用はより一般的になり、チームが最初に恩恵を受けました (ビリー・ビーンのオークランド A のおそらく最も有名な例です)。現在、データの使用は、賭け市場、ファンタジースポーツ、さらには平均的なファンにまで広がっています。

ERA+、FIP、WAR、wOBA、wRC+ (他にもたくさんあります) などのより高度な指標は、現在、MLB 予測を行うための基本的な要素と見なされています。ただし、データの使用とデータの効果的な使用には違いがあることに注意することが重要です。

データを収集したら、次のステップはそれを分析して予測モデルを構築することです。 MLB の予測に使用できるデータ入力とモデル関数は非常に多くあります。ランスコアリング回帰分析を使用してトータルベッティングの優位性を見つけたり、あらゆる種類の入力を備えたランキングモデルをマネーラインの対戦に使用したり、個々のチーム分析をシーズンの勝利合計予測に使用したりできます。

データを使用して MLB の予測を行う際に、野球のユニークな側面を考慮することは、プロセスの重要な部分です。スケジュールの強さ、天候、試合が行われる場所、シーズンのどの時点で試合が行われるかなどを考慮しないと、予測と、それらに賭けたときに達成する結果に大きな影響を与える可能性があります。

データを使用することでさまざまなメリットがもたらされる可能性がありますが、パターンが存在するか、明らかな優位性が見つかる可能性がありますが、徹底的なテストの後にのみ、これらの調査結果が正当であり、賭けに耐えられるかどうかを区別できることを覚えておくことが重要です。市場。これは、マーク・トウェインの言葉で要約できます。「あなたをトラブルに巻き込むのは、あなたが知らないことではありません。そうではないことは確かにあなたが知っていることです。

データ分析とモデリングに伴うよくある間違いを防ぐために役立つリソースがたくさんあります。 Nassim Taleb の著書 Fooled by Randomness は、なぜ「データが多ければ多いほど、そのデータに溺れる可能性が高くなる」理由を (とりわけ) よく説明しています。これはほとんどのスポーツに当てはまりますが、特に野球には、豊富な利用可能なデータ。

Joseph Buchdahl は、Squares & Sharps, Suckers & Sharks で確率と不確実性の科学について詳しく書いています。また、ピナクルのベッティングリソースには、相関関係と因果関係の違いなどをカバーする記事がたくさんあります。野球のデータ分析に特化した文献を探している人は、Jim Albert と Jay Bennett の Curve Ball (野球の統計に関するエッセイ集) に目を向けることができます。

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MLB の予測を取得したら、何をすべきか

独自の MLB 予測を作成することはまったく問題ありませんが、それで利益を上げたい場合は、予測に投資できる必要があります。ブックメーカーは、発生するイベントのオッズを提供します (時間の経過とともに、新しい情報が市場に参入するにつれて、わずかに調整されます)。あなたの予測がブックメーカーから提供されたものより一貫して正確である場合、それらに賭けて利益を上げることができます。

MLB の予想に賭ける場合は、次の 3 つの簡単な手順に従います。まず、予測を市場と比較します。これを行う最も簡単な方法は、何を予測しようとしているかにもよりますが、予測を確率に変換し、ブックメーカーのオッズ (確率) と比較することです。これにより、賭けるべきかどうかがわかります。

この最初のステップの後、予測に賭けるべきであると判断した場合は、賭けるべき金額を計算する必要があります - ステーキング方法を使用して、各賭けに賭ける金額を最適化します。最後に、結果を分析してアプローチの成功を測定する必要があります (これは、30 回、40 回、または 50 回のベットの経過を意味するだけではありません)。

上記の例を使用すると、シカゴ・カブスがセントルイス・カージナルスに勝つ可能性が 66% であることを示唆するパワー・ランキング・モデルを作成できます (すべての外的要因が考慮された後)。ブックメーカーがカージナルスの 2.33 (42.92%) のオッズを掲載し、カブスに 1.694 (59.03%) のオッズを設定した場合、これは期待値を提供する賭けの機会を提供します (カージナルスは実際よりも勝つ可能性が高いと思います)。与えられている）。

エッジ (期待値) を見つける手段を手に入れたら、ケリー基準などのステーキング方法を使用すると、そのエッジに相対的な金額を賭けて、バンクロールを使い果たしないようにすることができます。 MLB の予測がどれほど正確であっても、お金を適切に管理しないと、すぐに賭け金が残っていないことがわかります。

アプローチを改善することに加えて、結果を分析することは、MLB の予測に賭ける際のプロセスの最も重要な部分であることに間違いありません。ベッティングにおける運とスキルの問題は、すべてのベッターが知っておくべきことですが、多くの人は認識できていません。

ベットをクロージングラインと比較する場合 ( Pinnacleが最も効率的です)、t 検定またはベイジアン分析を使用して、結果が運 (ランダム性) ではなくスキル (予測方法) にかかっていることを確認することは、次の場合に不可欠です。長期的に成功するつもりです。

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