Sign in

Hogyan lehet pénzt keresni az MLB előrejelzéseiből?

09 jan. 2023
Chris Horton 09 jan. 2023
Share this article
Or copy link
  • Milyen kihívásokkal jár az MLB előrejelzése?
  • Miért segíthetnek és akadályozhatnak az adatok?
  • Mi a teendő az MLB előrejelzéseivel?
MLB Betting

Számtalan módszer létezik az MLB előrejelzések készítésére, amelyek változó mértékű sikerhez vezetnek.

Ha pénzt szeretne keresni baseball-fogadásokkal, képesnek kell lennie arra, hogy következetesen pontos MLB-jóslatokat készítsen, de hogyan teheti ezt? Olvasson tovább néhány szakértői betekintésért az MLB előrejelzések készítéséhez.

Fogadjon MLB-re a Pinnacle segítségével

Milyen kihívásokkal jár az MLB előrejelzése?


Fogadásokból pénzt keresni nehéz, sokkal nehezebb, mint azt az emberek gondolják. Míg a baseball teljesen más sport, mint a foci, a kosárlabda vagy a tenisz, ugyanolyan nehéz legyőzni a fogadóirodát, és következetesen profitálni a fogadásból. A fent említett sportágak mindegyike (és még sok más) rendelkezik különbségekkel, amelyek sajátos kihívásokat jelentenek, de van köztük néhány hasonlóság is.

Ha baseballra fogad egy bukmékernél, akkor nemcsak tudását, modelljét vagy stratégiáját állítja szembe ezzel a bukmékerrel, hanem mindenki mással, aki velük fogad. Egy olyan fogadóirodának, mint a Pinnacle, nem kell MLB-jóslatokat készítenie, egyszerűen csak az adott piacon lévő összes többi fogadótól származó információt használják fel, hogy sokkal nehezebbé tegye az értékkeresést.

A nagy mintaszám (2430 meccs van az MLB alapszakaszában), a számtalan adatszolgáltató és a játék formátuma mind-mind jó ok arra, hogy fogadjunk baseballra. Ezek azonban olyan okok is, amelyek sokkal több embert ösztönöznek arra, hogy fogadjanak a sportágra – minél zsúfoltabb lesz a fogadási piac, annál élesebbek lesznek a fogadóirodák esélyei.

Ezenkívül a baseball meglehetősen egyedi abban az értelemben, hogy a játék módja nagyon dinamikus. A taktikai váltások és megközelítések mindennaposak az MLB-ben – Lou Boudreau 1946-os védekező váltásainak visszatérése 2014-ben az egyik legfrissebb példa. A játék menetének kiszámíthatatlansága és a játék mely aspektusait értékeli a csapat azt jelenti, hogy egy sikeres fogadási stratégia gyorsan feleslegessé válhat.


MLB előrejelzések: Miért lehetnek az adatok segítségek és akadályok?


Ahogy fentebb említettük, a baseballban végtelen mennyiségű adat áll rendelkezésre – valószínűleg ez a legtöbb adatot nehéz sport. Az adatok felhasználása elterjedtebbé vált a sabermetriák megjelenése után, ahol a csapatok voltak az elsők, amelyek ebből profitáltak (Billy Beane Oakland A talán leghíresebb példája). Mára az adatok felhasználása kiterjed a fogadási piacra, a fantasy sportokra és még az átlagos rajongókra is.

A fejlettebb mérőszámok, mint például az ERA+, FIP, WAR, wOBA és wRC+ (sok, sokkal több van), ma már az MLB előrejelzések alapvető összetevőjének tekintik. Fontos azonban megjegyezni, hogy különbséget kell tenni az adatok felhasználása és az adatok hatékony felhasználása között.

Miután összegyűjtötte az adatokat, a következő lépés az elemzés és a prediktív modell felépítése. Nagyon sok adatbevitel és modellfüggvény használható MLB előrejelzések készítésére. A pontozási regressziós elemzés segítségével meg lehet találni az összesített fogadások előnyét, mindenféle inputot tartalmazó rangsorolási modell használható a Money Line mérkőzéseihez, az egyéni csapatok elemzése használható a szezongyőzelem összesített előrejelzéséhez és így tovább.

A folyamat döntő része a baseball egyedi szempontjainak figyelembe vétele, amikor adatokat használunk MLB előrejelzésekhez. Ha nem veszi figyelembe az olyan dolgokat, mint az ütemterv erőssége, az időjárás, a meccs helye és a szezon melyik pontja, nagy hatással lehet előrejelzéseire és az ezekre való fogadás során elért eredményekre.

Az adatok felhasználásának minden előnye ellenére fontos észben tartani, hogy bár létezhet minta vagy látszólagos él, csak alapos tesztelés után lesz képes megkülönböztetni, hogy ezek a megállapítások jogosak-e, és megállják-e a helyüket a fogadásban. piac. Ezt Mark Twain szavaival lehet összefoglalni; „Nem az okoz bajt, amit nem tudsz. Ez az, amit biztosan tud, hogy ez nem így van."

Rengeteg hasznos forrás áll rendelkezésre, amelyek segítenek elkerülni az adatelemzéssel és modellezéssel járó gyakori hibákat. Nassim Taleb Fooled by Randomness című könyve jó magyarázatot ad (többek között), hogy miért „minél több adatunk van, annál valószínűbb, hogy belefulladunk”, és bár ez a legtöbb sportra igaz, különösen a baseballra vonatkozik, mivel rendelkezésre álló adatok gazdagsága.

Joseph Buchdahl hosszasan írt a valószínűség és bizonytalanság tudományáról a Squares & Sharps, Suckers & Sharks című lapokban, és rengeteg cikke van a Pinnacle's Betting Resources-ról, például a korreláció és az ok-okozati összefüggés közötti különbségről. A baseball-adatelemzéssel kapcsolatos szakirodalom után érdeklődők Jim Albert és Jay Bennett Curve Ball című könyvére (a baseballstatisztikákról szóló esszék gyűjteménye) olvashatnak.


Mi a teendő, ha megvan az MLB előrejelzése


Saját MLB-jóslatok elkészítése jó és jó, de ha pénzt akarsz keresni belőlük, akkor be kell fektetned beléjük. A fogadóirodák szorzót adnak egy esemény bekövetkezésére (amely idővel kissé módosul, ahogy új információk kerülnek a piacra). Ha jóslatai folyamatosan pontosabbak, mint a fogadóiroda által megadottak, akkor nyereségre tehet szert a rájuk való fogadásból.

Három egyszerű lépést kell követnie, ha szeretne fogadni az MLB előrejelzéseire. Először is hasonlítsa össze előrejelzéseit a piaccal. Ennek legegyszerűbb módja, attól függően, hogy mit próbál megjósolni, ha az előrejelzéseit százalékos esélyekre konvertálja, és összehasonlítja azokat a fogadóirodák esélyeivel (százalékos eséllyel) – ez megmondja, hogy érdemes-e fogadnia vagy sem.

Ha ezen első lépés után úgy dönt, hogy tétet kell tennie az előrejelzésére, akkor ki kell számítania, hogy mennyi pénzt kell fogadnia – egy tét módszerrel, hogy optimalizálja, mennyi pénzt tesz az egyes fogadásokra. Végül az eredmények elemzésével kell mérnie megközelítésének sikerét (és ez nem csak a 30, 40 vagy 50 fogadás során értendő).

A fenti példáinkat felhasználva előfordulhat, hogy van egy erősségi rangsor modellje, amely azt sugallja, hogy a Chicago Cubs 66%-os esélye van a St. Louis Cardinals legyőzésére (miután minden külső tényezőt figyelembe vettünk). Ha a fogadóirodák 2,33-as (42,92%) szorzót adnak a Cardinals számára, és 1,694-re (59,03%) árazzák a Cubs-ot, akkor az elvárt értéket kínáló fogadási lehetőséget biztosítana (úgy gondolja, hogy a Cardinalsnak nagyobb esélye van nyerni, mint amennyire van) megadva).

Ha megvan az eszköze egy előny megkeresésére (várható érték), akkor egy tétmódszer, például a Kelly-kritérium segít az adott élhez viszonyított tétösszegekben, és biztosítja, hogy ne merítse ki bankrollját. Függetlenül attól, hogy mennyire pontosak az Ön MLB-jóslatai, ha nem vigyáz megfelelően a pénzére, hamarosan azt fogja tapasztalni, hogy már nem marad fogadnivalója.

A megközelítés finomítása mellett az eredmények elemzése vitathatatlanul a legfontosabb része a folyamatnak, amikor az MLB előrejelzéseire fogadunk. A szerencse és a fogadási ügyesség kérdésével minden fogadónak tisztában kell lennie, de sokan nem ismerik fel.

Legyen szó akár a tétek összehasonlításáról a záró vonallal (a Pinnacle's a leghatékonyabb elérhető), a t-teszt vagy a Bayes-analízis használatával, annak biztosítása érdekében, hogy az eredményeket a képességeitől (jóslási módszer), nem pedig a szerencsétől (véletlenszerűség) hozzuk, elengedhetetlen, ha hosszú távon kívánnak sikeres lenni.