Kako zarađujete od MLB predviđanja?

Postoje bezbrojne metode za predviđanje MLB-a koje će dovesti do različitih stupnjeva uspjeha.

Ako želite zaraditi novac klađenjem na bejzbol, morate biti u mogućnosti praviti dosljedno točna MLB predviđanja, ali kako to učiniti? Čitajte dalje za neke stručne uvide u predviđanja za MLB.

Zaraditi novac od klađenja je teško, puno teže nego što ljudi misle. Iako je bejzbol potpuno drugačiji sport od nogometa, košarke ili tenisa, jednako je teško pobijediti kladionicu i ostvarivati stalan profit od klađenja na nju. Svaki od gore navedenih sportova (i mnogi drugi) ima razlike koje predstavljaju svoje jedinstvene izazove, ali postoje i neke sličnosti među njima.

Ako se kladite na bejzbol s kladionicom, ne samo da suprotstavljate svoje znanje, model ili strategiju toj kladionici, već se borite i protiv svih ostalih koji se klade s njima. Kladionica kao što je Pinnacle ne mora davati MLB predviđanja, oni jednostavno koriste informacije koje daju svi drugi kladioničari na tom tržištu kako bi izazov pronalaženja vrijednosti bio puno teži.

Velika veličina uzorka (postoji 2430 utakmica u regularnoj sezoni MLB-a), nebrojeni davatelji podataka i format utakmice vrlo su dobri razlozi za klađenje na baseball. Međutim, to su također razlozi koji će potaknuti mnogo više ljudi da se klade na sport - što je veća gužva na tržištu klađenja, to će kladioničarski tečajevi biti oštriji.

Osim toga, baseball je prilično jedinstven u smislu da je način na koji se igra vrlo dinamičan. Taktičke promjene i pristupi uobičajeni su u MLB-u - povratak obrambenih promjena Loua Boudreaua iz 1946. u 2014. jedan je od nedavnih primjera. Nepredvidivost u načinu na koji se igra igra i kojim aspektima igre tim pridaje vrijednost znači da uspješna strategija klađenja može brzo postati suvišna.

Kladite se na MLB uz Pinnacle

Kao što je gore spomenuto, u bejzbolu je dostupna beskrajna hrpa podataka - to je vjerojatno sport s najvećim brojem podataka. Korištenje podataka postalo je raširenije nakon pojave sabermetrics-a, a timovi su prvi imali koristi (Billy Beane's Oakland A's možda najpoznatiji primjer). Sada se upotreba podataka proširuje na tržište klađenja, fantasy sportove, pa čak i na prosječnog navijača.

Naprednije metrike kao što su ERA+, FIP, WAR, wOBA i wRC+ (ima ih mnogo, mnogo više) sada se smatraju osnovnom komponentom za izradu MLB predviđanja. Međutim, važno je napomenuti da postoji razlika između korištenja podataka i učinkovite upotrebe podataka.

Nakon što prikupite podatke, sljedeći korak je njihova analiza i izrada prediktivnog modela. Postoji toliko mnogo unosa podataka i funkcija modela koje se mogu koristiti za izradu MLB predviđanja. Regresijska analiza bodovanja može se koristiti za pronalaženje prednosti u ukupnom klađenju, model rangiranja sa svim mogućim unosima može se koristiti za novčane utakmice, analiza pojedinačnih timova može se koristiti za projekcije ukupnih pobjeda sezone i tako dalje.

Uzimanje u obzir jedinstvenih aspekata baseballa pri korištenju podataka za predviđanje MLB-a ključan je dio procesa. Neuspjeh da se uzmu u obzir stvari poput jačine rasporeda, vremena, mjesta na kojem se utakmica igra i u kojem dijelu sezone se igra može imati veliki utjecaj na vaša predviđanja i rezultate koje postižete kada se kladite na njih.

Unatoč svim prednostima koje korištenje podataka može donijeti, važno je upamtiti da iako obrazac može postojati ili se može pronaći očita prednost, tek nakon temeljitog testiranja moći ćete razlučiti jesu li ti nalazi legitimni i hoće li se održati protiv klađenja tržište. To se može sažeti riječima Marka Twaina; “Ne dovodi vas u nevolju ono što ne znate. To je ono što sigurno znaš da jednostavno nije tako.”

Dostupno je mnogo korisnih resursa koji pomažu u zaštiti od uobičajenih pogrešaka koje dolaze s analizom podataka i modeliranjem. Knjiga Nassima Taleba Fooled by Randomness pruža dobro objašnjenje (između ostalog) zašto "što više podataka imamo, veća je vjerojatnost da ćemo se utopiti u njima" i dok to vrijedi za većinu sportova, posebno je primjenjivo na baseball s obzirom na obilje dostupnih podataka.

Joseph Buchdahl je opširno pisao o znanosti o vjerojatnosti i neizvjesnosti u Squares & Sharps, Suckers & Sharks, a također ima mnogo članaka o Pinnacleovim resursima za klađenje koji pokrivaju stvari poput razlike između korelacije i uzročnosti. Oni koji traže literaturu specifičniju za analizu bejzbolskih podataka mogu potražiti Curve Ball Jima Alberta i Jaya Bennetta (zbirka eseja o bejzbolskoj statistici).

Kladite se na MLB uz Pinnacle

Izrada vlastitih MLB predviđanja je sasvim u redu, ali ako želite zaraditi na njima, morate moći ulagati u njih. Kladionica će ponuditi koeficijente za događaj koji se dogodi (koji će se s vremenom malo prilagoditi kako nove informacije uđu na tržište). Ako su vaša predviđanja dosljedno točnija od predviđanja kladionice, moći ćete ostvariti profit od klađenja na njih.

Postoje tri jednostavna koraka koja trebate slijediti ako se želite početi kladiti na svoja MLB predviđanja. Prvo, usporedite svoja predviđanja s tržištem. Najjednostavniji način da to učinite, ovisno o tome što pokušavate predvidjeti, jest pretvoriti svoja predviđanja u postotke šanse i usporediti ih s izgledima kladionice (u postocima šanse) - to će vam reći trebate li se kladiti ili ne.

Ako nakon ovog prvog koraka odlučite da biste se trebali kladiti na svoje predviđanje, morate izračunati koliko biste se novca trebali kladiti - koristeći metodu uloga kako biste optimizirali koliko novca stavljate na svaku okladu. Konačno, trebate izmjeriti uspjeh svog pristupa analizom rezultata (a to ne znači samo tijekom 30, 40 ili 50 oklada).

Koristeći naše primjere iznad, možda imate model rangiranja po snazi koji sugerira da Chicago Cubs imaju 66% šanse da pobijede St. Louis Cardinals (nakon što su svi vanjski čimbenici uzeti u obzir). Ako kladionica postavi tečaj od 2,33 (42,92%) za Cardinalse i procijeni Cubse na 1,694 (59,03%), to bi vam pružilo priliku za klađenje koja nudi očekivanu vrijednost (mislite da Cardinalsi imaju veće šanse za pobjedu od onoga što jesu daje se).

Jednom kada budete imali način da pronađete prednost (očekivana vrijednost), korištenje metode uloga kao što je Kellyjev kriterij pomoći će vam da kladite iznose u odnosu na tu prednost i osigurati da ne iscrpite svoj bankroll. Bez obzira na to koliko su točna vaša MLB predviđanja, ako ne vodite računa o svom novcu kako treba, ubrzo ćete uvidjeti da nemate više za kladiti se.

Uz usavršavanje vašeg pristupa, analiza rezultata vjerojatno je najvažniji dio procesa kada se kladite na vaša MLB predviđanja. Pitanje sreće nasuprot vještini u klađenju nešto je čega bi svi kladitelji trebali biti svjesni, ali ga mnogi ne prepoznaju.

Bilo da se radi o usporedbi vaših oklada sa završnom linijom ( Pinnacleov je najučinkovitiji dostupan), korištenju t-testa ili Bayesove analize, osiguravanje da vaši rezultati ovise o vašoj vještini (metoda predviđanja), a ne o sreći (slučajnost) ključno je ako namjeravaju dugoročno uspjeti.