Hvordan tjener du penge på MLB forudsigelser?

Der er utallige metoder til at lave MLB forudsigelser, der vil føre til varierende grader af succes.

Hvis du vil tjene penge på at satse på baseball, skal du være i stand til at lave konsekvent nøjagtige MLB-forudsigelser, men hvordan gør du det? Læs videre for at få ekspertindsigt i at lave MLB-forudsigelser.

At tjene penge på væddemål er svært, meget sværere end folk tror. Selvom baseball er en helt anden sport end fodbold, basketball eller tennis, er det lige så svært at slå bookmakeren og få et konsekvent overskud ved at satse på det. Hver af de førnævnte sportsgrene (og mange flere) har forskelle, der giver deres egne unikke udfordringer, men der er også nogle ligheder mellem dem.

Hvis du satser på baseball med en bookmaker, sætter du ikke kun din viden, model eller strategi mod denne bookmaker, du er oppe imod alle andre, der satser med dem. En bookmaker som Pinnacle behøver ikke at lave MLB-forudsigelser, de bruger blot informationen fra alle de andre spillere på det pågældende marked for at gøre udfordringen med at finde værdi meget sværere.

Den store stikprøvestørrelse (der er 2.430 kampe i MLBs regulære sæson), de utallige dataudbydere og spillets format er alle gode grunde til at satse på baseball. Dette er dog også grunde, der vil tilskynde mange flere til at satse på sporten – jo mere overfyldt væddemålsmarkedet bliver, jo skarpere bliver bookmakerens odds.

Derudover er baseball ret unik i den forstand, at den måde, spillet spilles på, er meget dynamisk. Taktiske skift og tilgange er almindelige i MLB - tilbagevenden af Lou Boudreaus defensive skift fra 1946 i 2014 er et nyligt bemærkelsesværdigt eksempel. Uforudsigeligheden i, hvordan spillet spilles, og hvilke aspekter af spillet et hold værdsætter, betyder, at en succesfuld bettingstrategi hurtigt kan blive overflødig.

Spil på MLB med Pinnacle

Som nævnt ovenfor er der en endeløs række af data tilgængelig i baseball - det er nok den mest datatunge sport derude. Brugen af data er blevet mere udbredt efter fremkomsten af sabermetrics, hvor teams er de første til gavn (Billy Beanes Oakland A er måske det mest berømte eksempel). Nu strækker brugen af data sig til væddemålsmarkedet, fantasysport og endda den gennemsnitlige fan.

Mere avancerede målinger såsom ERA+, FIP, WAR, wOBA og wRC+ (der er mange, mange flere) betragtes nu som en grundlæggende komponent i at lave MLB-forudsigelser. Det er dog vigtigt at bemærke, at der skal skelnes mellem at bruge data og at bruge data effektivt.

Når du har indsamlet data, er næste trin at analysere dem og opbygge en prædiktiv model. Der er så mange datainput og modelfunktioner, der kan bruges til at lave MLB-forudsigelser. Run-scoringsregressionsanalyse kan bruges til at finde en fordel på Totals-væddemål, en rangeringsmodel med alle mulige input kan bruges til Money Line-matchups, individuel holdanalyse kan bruges til prognoser for sæsongevinster og så videre.

At tage hensyn til de unikke aspekter af baseball, når du bruger data til at lave MLB-forudsigelser, er en afgørende del af processen. Manglende redegørelse for ting som styrken af tidsplanen, vejret, hvor en kamp spilles og på hvilket tidspunkt i sæsonen den spilles, kan have stor indflydelse på dine forudsigelser og de resultater, du opnår, når du satser på dem.

På trods af alle de fordele, som brugen af data kan medføre, er det vigtigt at huske, at selvom et mønster kan eksistere eller en tilsyneladende fordel kan blive fundet, vil du først efter grundig test være i stand til at skelne, om disse resultater er legitime og vil holde op mod væddemålet marked. Dette kan opsummeres med Mark Twains ord; "Det er ikke det, du ikke ved, der får dig i problemer. Det er det, du med sikkerhed ved, at det bare ikke er."

Der er masser af nyttige ressourcer til rådighed for at hjælpe med at beskytte mod at begå de almindelige fejl, der følger med dataanalyse og modellering. Nassim Talebs bog Fooled by Randomness giver en god forklaring på (blandt andet), hvorfor "jo flere data vi har, jo større er sandsynligheden for, at vi drukner i dem", og selvom dette er sandt for de fleste sportsgrene, er det især anvendeligt til baseball i betragtning af rigdom af tilgængelige data.

Joseph Buchdahl har skrevet længe om videnskaben om sandsynlighed og usikkerhed i Squares & Sharps, Suckers & Sharks og har også masser af artikler om Pinnacle's Betting Resources, der dækker ting som forskellen mellem korrelation og årsagssammenhæng. Dem efter litteratur, der er mere specifik for baseballdataanalyse, kan se på Jim Albert og Jay Bennetts Curve Ball (en samling essays om baseballstatistik).

Spil på MLB med Pinnacle

At producere dine egne MLB-forudsigelser er godt og godt, men hvis du vil tjene penge på dem, skal du være i stand til at investere i dem. En bookmaker vil give odds på en begivenhed, der finder sted (som over tid vil justere lidt, efterhånden som ny information kommer på markedet). Hvis dine forudsigelser konsekvent er mere nøjagtige end den, bookmakeren har givet, vil du være i stand til at tjene penge på at spille på dem.

Der er tre enkle trin at følge, hvis du vil begynde at spille på dine MLB-forudsigelser. For det første skal du sammenligne dine forudsigelser med markedet. Den enkleste måde at gøre dette på, afhængigt af hvad du forsøger at forudsige, er at konvertere dine forudsigelser til procentvise chancer og sammenligne dem med bookmakerens odds (i procentvise chancer) – dette vil fortælle dig, om du skal satse eller ej.

Hvis du efter dette første trin bestemmer, at du skal placere et væddemål på din forudsigelse, skal du beregne, hvor mange penge du skal satse - ved at bruge en indsatsmetode for at optimere, hvor mange penge du placerer på hvert væddemål. Endelig skal du måle succesen af din tilgang ved at analysere resultater (og det betyder ikke kun i løbet af 30, 40 eller 50 væddemål).

Ved at bruge vores eksempler ovenfor, har du måske en power rankings-model, der antyder, at Chicago Cubs har en 66% chance for at slå St. Louis Cardinals (efter at alle eksterne faktorer var blevet overvejet). Hvis bookmakeren poster odds på 2,33 (42,92%) for Cardinals og prissætter Cubs til 1,694 (59,03%), vil dette give dig mulighed for væddemål, der tilbyder forventet værdi (du tror, at Cardinals har en bedre chance for at vinde, end hvad de er. bliver givet).

Når du har et middel til at finde en fordel (forventet værdi), vil brug af en indsatsmetode som Kelly Criterion hjælpe dig med at satse beløb i forhold til den kant og sikre, at du ikke opbruger din bankroll. Uanset hvor nøjagtige dine MLB-forudsigelser er, vil du hurtigt opdage, at du ikke har nogen tilbage at satse med, hvis du ikke passer ordentligt på dine penge.

Ud over at forfine din tilgang, er analyse af resultaterne uden tvivl den vigtigste del af processen, når du satser på dine MLB-forudsigelser. Spørgsmålet om held vs. dygtighed i væddemål er noget, som alle spillere bør være opmærksomme på, men som mange ikke kan genkende.

Uanset om det er at sammenligne dine væddemål med den afsluttende linje ( Pinnacle's er den mest effektive tilgængelige), ved at bruge t-testen eller Bayesiansk analyse, er det vigtigt at sikre, at dine resultater afhænger af dine færdigheder (forudsigelsesmetode) frem for held (tilfældighed). har til hensigt at lykkes på lang sigt.